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Casos de éxito

Resultados a nivel enterprise y país.

Tomamos pocos clientes y vamos a fondo. El trabajo que sigue es grande por diseño — plataformas multipaís, consolidaciones multinube y analítica de nivel regulador — porque son los problemas donde hacer bien los datos y la IA realmente cambia el resultado.

Trabajo seleccionado

Tres problemas. Tres plataformas. Resultados reales.

Retail · Multipaís

Una fuente única de verdad para 600+ tiendas

Reto

Una cadena retail con más de 600 puntos de venta en varios países, con datos de ventas e inventario dispersos entre sistemas y sin una base común para decidir.

Qué hicimos

Construimos su data warehouse multipaís y modelos de predicción de ventas e inventario, consolidando fuentes heterogéneas en una sola plataforma gobernada.

600+tiendas unificadas
Multipaísun solo DW
Ventas + inventariopronóstico en producción
Impuestos y Aduanas

Consolidación multinube y detección de fraude tributario

Reto

Datos tributarios y aduaneros repartidos en Oracle, SAP y SQL sobre múltiples nubes; fraude y evasión difíciles de ver en todo el entorno.

Qué hicimos

Consolidación multinube (Oracle, SAP, SQL · AWS y Azure) más analítica avanzada y detección de fraude en impuestos, facturación electrónica y aduanas.

Oracle·SAP·SQLconsolidados
AWS + Azuremultinube
Fraude + aduanasdetección a escala
Supervisión financiera

Analítica gobernada para un regulador

Reto

Supervisar mercados regulados con plataformas heredadas y volúmenes crecientes de datos.

Qué hicimos

Un lakehouse gobernado en Microsoft Fabric, detección de anomalías a escala y reporting confiable para supervisión.

Gobernadolakehouse
Detección de anomalíasa escala
Nivel reguladorreporting

Los casos están anonimizados por sector a pedido de nuestros clientes; métricas detalladas disponibles bajo NDA.

Su problema probablemente es el próximo.

Cuéntenos dónde está. Trazamos el camino pragmático hacia donde está el valor.

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